Las Inteligencias Artificiales (IAs) han llegado para cambiar la forma en que comprendemos el mundo digital, pero también para aportar un nuevo y emocionante concepto; la creación de contenidos y códigos por medio de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT o Bard. Si bien estas herramientas pueden ofrecer una ruta de trabajo ágil, ¿serán ellas capaces de sustituir la creatividad y el ingenio de un ser humano? Hoy te contamos algunas poderosas razones por las que los contenidos creados por máquinas no se utilizaron para este tipo de propósitos.
1. ¿Qué son las Inteligencias Artificiales (IA)?
Las Inteligencias Artificiales (IA) son sistemas computacionales diseñados para estudiar datos para mejorar los procesos de toma de decisiones y el rendimiento. Están diseñados para funcionar como humanos y para aprender cómo realizar tareas y resolver problemas. Su objetivo es facilitar y optimizar los de un negocio, como la atención al cliente procesos, análisis, diagnósticos, predicciones, manejo y análisis de datos, entre otros.
2. Las desventajas de usar IA para la creación de contenido y código
- Incumplir los estándares de calidad. Existen ciertos estándares de calidad que deben cumplirse para cualquier contenido creado. Muchas veces las IA no logran cumplir con dichos estándares ya que los algoritmos que utilizan estos siguen algunos procesos de manera automática. Como consecuencia esto puede llevar a cabo a organizaciones a incurrir en errores incluso sin que sean percibidos.
- El software de IA no garantiza la originalidad. La mayoría de los contenidos generados a partir de IA son copias de lo que ya existe en el mercado. Si bien los contenidos son personalizados según el objetivo público, aún así carecen de originalidad. Esto puede generar problemas de competencia desleal o incluso de plagio.
- La inteligencia artificial no puede tomar decisiones complejas. La Inteligencia Artificial se enfoca en procesar datos de manera masiva, pero no puede tomar decisiones complejas con autonomía, pues estas requieren de un pensamiento analítico especializado para llevarlas a cabo.
- Los riesgos de confiar en la tarea a un bot. Al confiar en las responsabilidades de la empresa a un bot se corre el riesgo de que el mismo se comporte de manera errática o no realice la tarea según lo esperado. Esto puede ocasionar problemas a la organización en caso de que no sea capaz de revertir los cambios realizados.
3. El costo de la formación
El costo de capacitar a una IA es un problema recurrente para muchas empresas. Esto se debe a que el proceso de entrenamiento requiere una gran cantidad de tiempo y recursos. Esto se debe a que la IA debe recibir los datos apropiados para que pueda procesarlos correctamente, esto significa que es necesario un flujo constante de recursos para mantenerla entrenada.
4. Las IA pueden resultar en una falta de flexibilidad
Las IA son buenas para aplicar ciertos conjuntos de patrones a ciertos problemas específicos, pero pueden resultar ser demasiado inflexibles para encontrar soluciones a problemas no esperados. Esto puede generar ineficiencia en los procesos de la organización, pues una IA diseñada para una situación específica no podrá adaptarse correctamente a otro contexto.
5. Cambios rápidos en tecnología que ponen a los bots obsoletos
La tecnología avanza más rápido de lo que muchos piensan. Esto implica que un bot diseñado para realizar una sola tarea puede llegar a ser obsoleto rápidamente si esta tarea deja de ser relevante. Esto significa que una inversión inicial en una IA no es suficientemente segura para permanecer relevante de un período a otro.
6. Las herramientas de IA no pueden procesar la comprensión del lenguaje natural
Las AI no pueden interpretar el lenguaje como lo hacemos los humanos. Esto significa que los bots no pueden distinguir entre situaciones cotidianas y contextos complejos, lo que hace ineficaces para procesar determinadas situaciones. Esto genera una limitación en su aplicación, pues hace que ciertas tareas sean imposibles de realizar con IA.
7. Los drones no pueden hacer sugerencias creativas
Los robots no tienen la capacidad de iniciar un tema nuevo o descubrir lo que el mercado desea de un producto o servicio. Tampoco pueden evaluar la eficacia de una idea sin realizar un análisis complejo. La automatización no puede competir con el pensamiento humano cuando se trata de inventiva y creatividad.
8. AI es incapaz de someterse a pruebas precisas
Una de las principales limitaciones de la IA es su incapacidad de algunas pruebas precisas. Esto resulta en sistemas de toma de decisiones imprecisos. Esto puede conducir a errores de análisis y decisiones que pueden resultar en pérdidas para la organización. Por lo tanto, es importante que las empresas contrasten sus ideas basadas en IA para evitar cualquier problema en el futuro.
Crear contenidos y códigos con IAs como ChatGPT y Bard puede tener sus riesgos. Por esta razón, es mejor tomarse el tiempo para evaluar si vale la pena el riesgo. Si lo hacemos bien, seguramente encontraremos la mejor manera de aprovechar las IAs en nuestro proyecto sin poner en peligro nuestros procesos de creación de contenidos y código. ¡Haz la elección correcta!